很多团队在把QAC引入正常研发节奏以后，最容易遇到的一个现实问题就是：“我们明明开了并行扫描，为什么速度一点没变？”大家本能会怀疑参数是不是写错了，但实际陷阱远比一两个开关复杂。并行扫描能否真正发挥作用，取决于工程结构是否能被拆分、缓存是否争用、路径是否本地化、线程数量是否与机器匹配。而许多项目之所以并行形同虚设，往往是因为这些隐性条件没有满足，导致QAC看似在跑多个线程，实则大部分时间都在等待资源。要想让并行扫描真的"跑起来"，必须先弄清它为什么常常不生效，再根据项目特点调整对应参数。
一、QAC并行扫描为什么不工作
并行扫描的核心能力来自“任务可拆分程度”，但工程结构、缓存、路径、资源竞争都会影响拆分效果，因此并行无法生效往往是多个因素累积的结果。
1、工程文件之间的依赖太密集，无法切分任务
如果一个项目的头文件包含关系过深、模块耦合度高，QAC很难把文件当作独立单元拆开，导致线程虽已开启，却没有足够可并行的子任务。
2、线程数设置过高，反而造成资源争抢
很多人把线程数设置为CPU全核心甚至更高，但QAC的每个线程都非常吃内存，也会大量访问磁盘缓存。当线程超出机器承载范围后，扫描速度不仅不提升，还可能变慢。
3、所有线程共享同一个缓存目录
QAC的预处理缓存通常需要频繁读写，如果多个线程挤在同一个cache目录，文件锁争用就会成为瓶颈。最终表面上是“并行启动了”，实际运行却呈现准单线程状态。
4、include路径使用网络盘或共享路径
许多大型工程用到NFS/SMB的共享路径，多线程会把网络I/O放大数倍，使解析速度下降。出现越开线程越慢的情况，大多与这类路径有关。
5、许可证或版本对并发线程有限制
某些早期版本或特定许可证对最大并发数进行限制，即便参数中写了16线程，工具仍只会实际跑2～4个线程。
6、工程中文件大小差异过大，导致任务分配失衡
如果部分文件体积巨大或宏展开复杂，而其他文件非常轻量，那么某个线程可能单独卡在某个文件上，导致整体扫描时间被拖慢。
7、QAC内部部分阶段本来就是单线程
例如符号表合并、最终报告生成等步骤无法并行。如果工程规模大，这些阶段的时间会被放大，让用户误以为并行不起作用。
二、QAC并行参数应怎样设置
真正有效的并行参数不是盲目拉满线程，而是根据机器资源、工程规模和工具机制精细配置。
1、将并行线程设为物理核心数的一半到三分之二
例如16核机器设置为8～10比较稳妥。太高会产生内存与I/O抢占，太低则体现不出并行效果。
2、为每个线程准备独立的缓存目录
可以提前创建cache_0、cache_1、cache_2这样的独立目录，并在并行参数中指定对应路径，让线程之间互不干扰，大幅提升预处理效率。
3、将所有include路径本地化
尽可能把第三方库、公共组件复制到本地路径，避免线程共同访问网络磁盘。如果必须使用共享目录，可以针对静态头文件做本地缓存。
4、将工程按模块拆分，增加可并行的文件数量
如果工程本身无法拆分，即便线程开32个也无济于事。适度梳理目录结构，让source unit更明确，往往能对并行效果带来成倍提升。
5、根据版本选择合适的并行模式
不同版本QAC提供不同parallel-mode，有的适合轻量工程，有的适合大规模拆分。版本不匹配时，并行参数往往会被默默忽略。
6、设定合适的任务队列长度
某些版本支持task-queue参数，可以避免线程拿到过大的任务组，也能避免队列过短导致频繁等待。
7、过滤掉无需分析的文件，减少负担
无意义的脚本、测试代码、Deprecated模块都会拖慢拆分效率，过滤掉这类文件，让可并行区域更集中。
三、QAC并行扫描怎样保持长期有效
并行扫描不是一次设置就能永远高效，它会受到工程演进、目录迁移、路径增加等因素的长期影响，因此需要持续维护。
1、定期评估工程结构，让拆分能力保持健康
随着工程变大，公共依赖可能越来越集中，应定期检查是否需要重新划分模块。
2、监控扫描耗时，发现并行失效及时调整
如果扫描时间突然拉长，应检查是否出现新的网络路径、缓存损坏、线程冲突等情况。
3、在CI底层固定机器规格和并行参数
避免不同流水线机器配置不一致，导致扫描时间无法对齐，也确保团队看到的结果一致。
4、清理缓存目录，避免损坏缓存阻塞线程
损坏的缓存文件可能让线程反复失败，应定期清理让工具重新生成缓存。
5、记录并行策略与版本对应关系
升级QAC后，应重新测试各类并行参数，而不是继续沿用旧版本的配置。
6、控制include链的增长
随着项目新增模块，如果include链不断增加，会降低拆分效率。应同步优化依赖，让项目保持清晰的结构。
总结
QAC并行扫描“不工作”的现象，通常不是参数没生效，而是工程结构、缓存冲突、网络路径、资源竞争等让并行能力被严重削弱。并行真正能否发挥价值，关键在于：工程能否被拆分、线程能否各自独立运行、缓存是否冲突、路径是否本地化、机器是否匹配。在了解这些前提后，再根据实际情况设置合适的并行度、缓存目录和模块划分，才能让QAC在多核环境中真正跑起来，而不是停留在“线程看上去是开的，但速度一点没变”的尴尬状态。
